Свой инструмент для семантики на Python
Многие SEO-специалисты годами собирали семантику в одной популярной программе, которая со временем устарела. Свой инструмент на Python с помощью нейросети решает задачу под ваш процесс — от чистки мусора до анализа, каких конкурентов реально можно обогнать.
Александр Евстигнеевмаркетолог, сертифицированный специалист Яндекс Директ ПроПолезные функции: чистка по маскам с вкладкой «что удалено», лемматизация (удобно — лемматизатор Яндекса), n-граммы для догрузки частот из Вордстата, сбор выдачи с выбором конкурентов своего масштаба (без маркетплейсов), пометка, где в топе главные страницы и блоги, анализ вхождений по зонам (title, текст, анкоры).
Чистка
- Удаление по заранее заданным маскам (стоп-слова, чужие бренды, «бесплатно» и т.д.).
- Отдельная вкладка «Отфильтрованные запросы» с причиной удаления — чтобы проверить, не выкинули ли лишнее.
Ниже 10 готовых наборов масок для чистки под разные ниши — с причиной удаления, как во вкладке «Отфильтрованные запросы».
Скопируйте маски своей ниши в настройки инструмента, добавьте бренды конкурентов и после чистки просмотрите вкладку отфильтрованных запросов, чтобы вернуть случайно удалённое.
- 1Сладости оптоммагазины и кофейни, закупкаМаски: рецепт*, своими руками, калори*, полезн*, состав, вред*, в домашних
Причина: информационный и кулинарный интент, оптовый покупатель так не ищетПочему работает. Эти слова всплывают при лемматизации темы и почти никогда не ведут к оптовой заявке. - 2Пластиковые окнавладельцы квартирМаски: ремонт ручк*, регулировк*, утеплить, запотева*, бу, б/у, вакансии, монтажник
Причина: сервисный и кадровый спрос, а не покупка новых оконПочему работает. Ремонтные запросы занимают большую долю частот в нише окон и раздувают ядро нерелевантным спросом. - 3Стоматологияпациенты клиникМаски: болит, что делать, народн*, в домашних, фото, отзывы о, бесплатно, по омс
Причина: симптомы и самолечение вместо записи, плюс бесплатный форматПочему работает. Симптомные запросы — информационный интент, им место в статьях, а не в коммерческом ядре услуг. - 4Грузоперевозкикомпании и частные лицаМаски: работа, вакансии, водитель на, своя газель, лицензия, штраф*, правила перевозки
Причина: запросы соискателей и перевозчиков, а не заказчиковПочему работает. В логистике много спроса от водителей и перевозчиков, и без масок он смешивается с клиентским. - 5Онлайн-курсы английскоговзрослые ученикиМаски: скачать, торрент, бесплатно, перевод*, гдз, учебник pdf, для детей
Причина: поиск бесплатных материалов и детская аудиторияПочему работает. Запросы «скачать» и ГДЗ дают огромные частоты, но не дают заявок на платное обучение. - 6Автозапчастивладельцы авто, розницаМаски: схема, своими руками, как снять, видео, неисправност*, разборка, бу
Причина: инструкции по ремонту и б/у-рынок вместо покупки новых запчастейПочему работает. Инструкции по снятию детали — частый попутчик товарных запросов, его надо отсечь до кластеризации. - 7Юридические услугичастные клиенты, семейные спорыМаски: образец, бланк, статья ук, судебная практика, самостоятельно, госпошлина калькулятор
Причина: самостоятельное решение вопроса без юристаПочему работает. Запросы образцов документов полезны для статей, но в коммерческом ядре услуг дают нецелевые клики. - 8Недвижимость в новостройкахпокупатели квартирМаски: аренда, снять, посуточно, вторичка, ипотека калькулятор, новости, обрушение
Причина: аренда, вторичный рынок и новостной интентПочему работает. Аренда и новости делят леммы с продажей новостроек и легко попадают в ядро при широком сборе. - 9Производство мебелипокупатели корпусной мебелиМаски: чертеж*, своими руками, икеа, бу, авито, раскрой, фурнитура оптом
Причина: самостоятельное изготовление, чужие бренды и вторичный рынокПочему работает. Чужие бренды и площадки объявлений стоит отсеивать маской сразу, иначе они попадут в кластеры с высокой частотой. - 10Клинингофисы и квартирыМаски: средство, своими руками, лайфхак, вакансии, уборщица, химия купить, как отмыть
Причина: бытовые советы, покупка химии и поиск работыПочему работает. «Как отмыть» и средства для уборки — самый массовый нецелевой спрос в клининге.
Лемматизация
Запросы группируются по леммам (начальным формам слов). Так легко увидеть нерелевантные вхождения: в теме «сладости оптом» сразу всплывают «полезный», «состав», «срок годности» — и их можно удалить одним действием. Хорошо работает лемматизатор Яндекса (MyStem).
Расширение через n-граммы
Из оставшихся запросов собираются двух- и трёхсловные сочетания («оптом сладости», «белый шоколад оптом») и отправляются в Вордстат за частотами и хвостами.
Анализ выдачи
- Собрать топ по запросам.
- Выбрать домены, с которыми реально конкурировать: не маркетплейсы и не федеральные гиганты, а сайты вашего масштаба.
- Отметить запросы, где такие сайты есть в топ-5, — это ваша зона возможностей.
- Учитывать, кто в топе: главная страница (с ней внутренней странице конкурировать сложнее) или статья блога (значит, интент информационный).
Анализ вхождений по зонам
Для выбранного ключа посмотреть, как он встречается у конкурентов: в title, в тексте, в анкорах ссылок, в alt картинок; учитывать разбавленные вхождения и любой порядок слов; собирать связанные леммы из того же предложения.
Частые вопросы
Можно ли обойтись без программирования?
Да, нейросеть пишет код по описанию логики. Нужны только понятная постановка задачи и проверка результата.
Где брать частоты, если Вордстат ограничивает?
Частоты собирают порциями и кешируют; часть данных — из Вебмастера и рекламы.
Хороший инструмент экономит не время на кнопки, а время на ошибки.
